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ChatCUMT

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矿小言 - 基于大模型和知识图谱的校园知识问答系统项目简介矿小言(原名矿大知识平台)是一个集学习与研究辅助功能于一体的知识管理与服务平台。它通过整合校园知识资源,利用自然语言处理技术,为用户提供智能对话、知识图谱可视化展示、文件上传与存储、多模式对话等功能,旨在打造一个全面、便捷、高效的知识获取与应用环境。 项目应用场景图如下: 项目架构 前端仓库:ChatCUMT-UI - 负责平台的用户界面
2025-01-17
666xz666的Github项目 > nlp
#langchain #knowledge graph #rag #graphrag #vue #neo4j
langchain-graph-builder

langchain-graph-builder

langchain-graph-builderEnglish documentation 项目简介langchain-graph-builder 是一个基于 FastAPI 构建的后端服务项目,旨在为知识库的创建、管理以及与之相关的对话功能提供接口支持。通过该项目,用户可以方便地创建知识库、上传文件至知识库、获取文件内容、删除知识库、生成知识库文件向量、获取知识库信息、进行大模型流式对话以及 RA
2025-01-17
666xz666的Github项目 > nlp
#langchain #knowledge graph #rag #graphrag #neo4j
神录屏软件

神录屏软件

神录屏软件推荐 - Captura推荐理由 占空间很小 就几个M你敢信? 录制效果很清晰 无需多言,直接展示: 安装教程神级录屏软件Captura最详细安装及使用教程 - 知乎 MP4转GIFMP4 to GIF | CloudConvert
2025-01-17
实用工具推荐
#tool #software
博客仓库近期整理记录

博客仓库近期整理记录

博客仓库近期整理记录这篇文章主要记录什么前一篇《博客仓库整理与部署全过程》更偏向一次完整的大清理,这篇文章记录的是后续几次连续的小迭代。 这些改动看起来都不大,但实际上把后续维护成本又压低了一截,主要集中在四件事: 统一文章文件命名 给写作前分类复用补一个可执行命令 给 agent 补一套最小可用的写作 skill 修掉 about 页面失效的访客计数 文章文件命名再次统一之前仓库里的文章文件
2026-06-16
博客搭建
#blog #Hexo #Fluid #GitHub
博客仓库整理与部署全过程

博客仓库整理与部署全过程

博客仓库整理与部署全过程背景这次整理的目标不是单纯“把博客跑起来”,而是把整个仓库从一个能用但比较混乱的状态,整理成一个结构清晰、可本地调试、可安全部署、可继续维护的 Hexo 博客项目。 当前仓库地址: 666xz666/source.666xz666.github.io 最终希望达到的效果有四点: 本地命令清晰,随时可以重新启动和生成 仓库结构干净,不保留无意义目录和历史残留 图片
2026-06-15
博客搭建
#blog #Hexo #Fluid #GitHub #deploy
[DFS]联通性_回溯法

[DFS]联通性_回溯法

[DFS]联通性_回溯法DFS解决连通性问题 DFS不能保证搜索路径最短 但是实现代码相对简单 回溯法暴搜 回溯法可以暴力枚举一些问题 一些状态作为dfs函数的参数 在终点更新某些值 例题迷宫123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555
2025-03-24
寒假练题计划 > 提高算法 > 搜索
#cpp #algorithm #ACwing #DFS #Backtracking
[BFS]双向BFS_A*算法

[BFS]双向BFS_A*算法

[BFS]双向BFS&A*算法双向广搜核心思想 从起点和终点同时开始搜索,每次扩展一层,直到两个方向的搜索路径相遇。 适用于求解最小步数问题,尤其是搜索空间较大时,可以显著优化搜索效率。 关键点 队列和哈希表的使用: 使用两个队列分别存储从起点和终点出发的待扩展状态。 使用两个哈希表分别记录从起点和终点出发到达每个状态的步数。 扩展策略: 每次从队列中取出一个状态,尝试所有可能的转换
2025-03-23
寒假练题计划 > 提高算法 > 搜索
#cpp #algorithm #ACwing #BFS #Shortest-Path #A*
[BFS]多源BFS_最小步_双端队列

[BFS]多源BFS_最小步_双端队列

[BFS]多源BFS&最小步&双端队列多源BFS 定义:从多个起点同时开始的BFS。 实现方法: 将所有起点同时加入队列。 从这些起点开始,按照BFS的规则进行遍历。 最小步模型 定义:求解从起点到终点的最小操作步数。 实现方法: 使用BFS,将每次操作视为一步。 每次从队列中取出当前状态,尝试所有可能的操作,生成新的状态并加入队列。 使用哈希表记录状态的前驱,以便回溯路径。
2025-03-22
寒假练题计划 > 提高算法 > 搜索
#cpp #algorithm #ACwing #BFS #Flood-Fill #Shortest-Path #double-ended queue
[BFS]Flood-Fill&最短路径

[BFS]Flood-Fill&最短路径

[BFS]Flood-Fill&最短路径Flood-Fill的BFS实现Flood-Fill(洪水填充算法) 是一种基于 BFS 的算法,用于填充一个区域,直到遇到边界。它常用于图像处理、迷宫生成和游戏开发等领域。 通过这种算法,我们可以得到一张图中有多少联通块,以及各联通块中的一些性质。 BFS的最短路性质BFS 从起点开始逐层遍历,因此它能够找到从起点到任意点的最短路径(无权图)。在每
2025-03-21
寒假练题计划 > 提高算法 > 搜索
#cpp #algorithm #ACwing #BFS #Flood-Fill #Shortest-Path
[DP]状压DP

[DP]状压DP

状压DP状态压缩动态规划概述 定义:状态压缩动态规划是一种将问题的状态用二进制位表示,并通过位运算来高效处理状态转移的动态规划方法。它通常用于处理具有组合性质的优化问题,尤其适用于状态数量有限且可以通过位运算快速操作的场景。 适用场景: 问题的状态可以用二进制位表示,且状态数量相对较少(通常不超过 220)。 状态之间的转移关系可以通过位运算高效实现。 问题具有组合性质,需要考虑多种状态组合的最优
2025-03-18
寒假练题计划 > 提高算法 > 动态规划
#cpp #algorithm #ACwing #DP
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